なぜ「データと対話」しなければならないか（その3）

検索の「品質」は企業の命運すら左右する！

膨大な生データから価値ある洞察や発見を得るには、データとの対話を繰り返して出力の精度を上げていくことが必要だ。精度を評価する指標として「適合率」と「再現率」に着目してみる。業務の局面によってどちらの指...

なぜ「データと対話」しなければならないか（その2）

東京五輪と言えば…どの東京五輪？

飲み会の幹事が店探しの時に、外食情報サイトに入れる検索語の第1位は？…膨大なデータから目指す情報を得るため、効率よく高精度に絞り込んでいくには「データと対話」するスキルが必要だ。データの大海で溺れない...

なぜ「データと対話」しなければならないか（その1）

富士急「で」出かける？ 富士急「に」出かける？

ビッグデータの大海から本当に必要な最終情報を得るには、「データとの対話」が欠かせない。特に日本語のデータを効率よく扱い、高精度の結果を得るには言語学的な知見が必要だ。まずはその「初歩」から。

ビッグデータから「仮説」を掘り出す方法

スモールデータの手法も駆使し「発見」への仕組みを作る

「何となく」感じていたあいまいな印象や仮説をいかにビッグデータで検証するか。膨大なビッグデータからいかに素晴らしい「発見」を掘り出すか。統計学では生み出せない意味ある発見までの「あと一歩」を支援するシ...

W杯で楽しむデータ分析の妙味

今回のW杯では、試合前後を通じて提供されるデータ量が圧倒的に豊富。前回に続いて、試合総括における生データの雄弁さを検証し、深い分析につなげる手法を見ます。さらにソーシャルメディアも包含したビッグデータ...

サッカーW杯とビッグデータの深い関係

選手・観客・企業に「リアルタイム」のメリット

スポーツとビッグデータは今や切り離せない関係。今回のW杯でも、選手、観客、スポンサーそれぞれがデータ分析の恩恵を享受するはず。試合の戦略立案、盛り上がる観戦、そして関連市場マーケティングまで、キーワー...

ビッグデータが変えた「知識よりもデータが偉い」？

「知識」と「情報」、「データ」の違いとは？　ビッグデータ活用でこれを曖昧にはしておけない。かつてのナレッジマネジメント・ブームは「知識」が持つ特性ゆえに失速。そして今や知識よりも「ビッグな生データ」に...

ビッグデータは「知能」になれるのか

かつてブームを呼び、大いに期待され、そして挫折した「人工知能」。現代のビッグデータは人工知能を代替できるかもしれない。クイズ番組で優勝するために、コンピューターも人間も似たような準備をして臨む。大量情...

あなたのクルマが話しかけてくる？

とことん人間に都合の良い機械、大量情報が実現

人間と意思疎通をし、ネットで互いに連携して問題解決し、人間の役に立ってくれるフレンドリーな存在、ソーシャル・マシン。ビッグデータとクラウドがそれを現実にしつつある。アニミズムやアニメの文化的素地を持つ...

「外部資源を使った価格破壊」がビッグデータの本質

自前のデータは必要ない。自前のハードウエアも必要ない。IT予算すら必要ない。それが、「クラウド環境」を前提とするビッグデータ活用だ。ビッグデータがビジネスにもたらす2大インパクト、「価格破壊」「オープ...

ビッグデータが経営判断に使えない本当の理由　

ビッグデータを意思決定や商品・サービス開発に活用したい。期待は高まる一方、実現までには大きなギャップが存在する。自然言語処理とビッグデータの大家、Dr.ノムランこと野村直之氏が、豊富な知見からビッグデ...