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キーマン独白「AIのため“犠牲”にしたもの」

ジェンスン・フアンCEOインタビュー(後編)

2017年5月23日(火)

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 ゲーム用半導体というニッチ業界の1社だった米エヌビディアが、AIで躍進を遂げることができた理由はどこにあるのか。

 同社の最大の強みであるGPU(画像処理半導体)。同時に複数の計算をこなす「並列演算」が得意で、もともとはグラフィックコンピューティング向けの半導体だ。同社はこのGPUが、大量のデータを同時に学習しなければならないAIに向いていることにいち早く気付いた。

 「千載一遇のチャンス」。AIの登場をこう捉えたエヌビディアのジェンスン・フアンCEO(最高経営責任者)は、経営資源の多くを一気にAI関連ビジネスに振り向けた。

 ただし、それによって同社は多大な“犠牲”を払った。その一部始終を、フアンCEOが語った。

(聞き手は島津 翔)

前回から読む)

エヌビディアのGPUはゲームやスーパーコンピューターの世界でシェアも高く、世界的に有名でした。そのGPUが、AI、特にディープラーニング用で力を発揮すると気付いた。ただし、「気付く」のと「ビジネスにする」のとでは大きな違いがあります。

ジェンスン・フアンCEO:5年ほど前、エヌビディアは米国のスタンフォード大学などと、グーグルの初期ブレインプロジェクトに参加しました。このプロジェクトで、AIにおけるGPUの可能性をエヌビディアの全社員が認識したのです。ディープラーニングを進化させるのはGPUだと。

ジェンスン・フアン氏
エヌビディア共同創業者兼CEO(最高経営責任者)
1963年、台湾生まれ。LSI Logic でエンジニアリングやマーケティング、および総括経営に携わった後、米AMDでマイクロプロセッサーの設計に従事。オレゴン州立大学で電気工学理学士号、およびスタンフォード大学で電気工学修士号を取得。1993年、エヌビディアを共同創業
(写真=林 幸一郎)

 ただ、後から考えると、これは必然だと分かりました。

 私たち人間の頭脳は世界一の並列コンピューターなんです。見て、聞いて、匂いをかいで、考えて……ということを同時にできる。しかも、異なる考えを頭の中で同時進行させることができる。

 一方で、GPUはコンピューターグラフィックスのために生まれました。世界で最も並列演算が得意な半導体です。

 ここで、人間の思考というものを考えてみましょう。思考すると、人間は心の中にイメージを作ります。「メンタル・イメージ」という言葉がそれを表しているでしょう。「赤のフェラーリ」を想像する時、頭の中でそのイメージを作っているわけですから。つまり、思考していると、我々は脳の中、あるいは心の中でグラフィックを描いているとも言える。そう考えると、思考というのはコンピューターグラフィックスと似ていると考えることができます。

なるほど。

ファン:だから、グラフィックに最適化されたGPUが、人間の脳を模したディープラーニングに向いているというのは必然なんですよ。

 我々はそこで深く考えました。このディープラーニングという手法は、単に新しいアルゴリズムではない。ソフトウエアの開発を革命的に変え得るものであると。全く新しいコンピューターへのアプローチなのだと。過去50年間で全く解決できなかった多くの問題を解決できるものだと。

 興奮しましたよ。この事実に気付いた時は。そこから、全社でディープラーニングを追求する方向に動いたわけです。

コメント2件コメント/レビュー

投資の確信が、持てた。(2017/05/26 22:30)

「AI 世界制覇の攻防」の目次

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「キーマン独白「AIのため“犠牲”にしたもの」」の著者

島津 翔

島津 翔(しまづ・しょう)

日経ビジネス記者

2008年東京大学大学院工学系研究科修了、日経BP社に入社。建設系専門誌である日経コンストラクション、日経アーキテクチュアを経て、2014年12月から日経ビジネス記者。担当分野は自動車、自動車部品。

※このプロフィールは、著者が日経ビジネスオンラインに記事を最後に執筆した時点のものです。

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記事のレビュー・コメント

いただいたコメント

投資の確信が、持てた。(2017/05/26 22:30)

「エヌビディアのGPUはゲームやスーパーコンピューターの世界でシェアも高く、世界的に有名でした。」
後付の印象しか無いですね.
記者はコンピュータは専門外なのでしょうけど,あまりにも勉強不足ですね.(2017/05/23 08:19)

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